Béatrice LAURENT-BONNEAU

Beatrice.Laurent[at]insa-toulouse.fr
Institut de Mathématiques de Toulouse (IMT)
INSA, Département
de Génie
Mathématique
135 Avenue de Rangueil 31077 Toulouse Cedex 4 (FRANCE)
tel : 05 61 55 93 26, fax : 05 61 55 93 20
05 61 55
93 26
05 61 55 93 20
Thèmes de recherche :
Statistique non-paramétrique
Estimation de fonctionnelles
Estimation adaptative par sélection de modèles
Tests adaptatifs
Tests d'homogénéité pour les processus de Poisson
Analyse de données transcriptomiques et protéomiques
Publications récentes :
Adaptive estimation
of a quadratic functional by model selection. B. Laurent et P.
Massart.
The Annals of Statistics, 2000,
Vol. 28, No 5, p. 1302-1338 .
A new test of linear
hypothesis in regression. Y. Baraud, S. Huet, B.
Laurent.
``Goodness-of-Fit Tests and Model Validity", 2001, p.
195-206.
Adaptive tests of
linear hypotheses by model selection. Y. Baraud, S. Huet, B.
Laurent.
The
Annals of Statistics, 2003, Vol. 31, No 1, p. 225-251.
Adaptive tests of
qualitative hypotheses by model selection. Y. Baraud, S. Huet, B.
Laurent.
ESAIM P &
S, 2003, Vol. 7, p. 147.
Adaptive
estimation of a quadratic functional of a density by model selection.
B. Laurent.
ESAIM P & S, 2005, Vol. 9, p. 1-18.
Testing convex
hypotheses on the mean of a Gaussian vector Y. Baraud, S.
Huet, B.
Laurent.
The Annals of Statistics, 2005, Vol. 33, No 1. p.
214-257.
Adaptive
goodness-of-fit tests in a density model. M. Fromont et
B. Laurent.
The Annals of Statistics, 2006, Vol. 34, No 2. p.1-45
Adaptive
estimation of linear functionals by model selection. B.
Laurent,
C. Ludena, C. Prieur.
Electronic Journal of Statistics, 2008, vol. 2,
993-1020.
Calculations
of the Sobol indices for the Gaussian process metamodel. A.
Marrel, B. Iooss, B. Laurent,
O. Roustant. Reliability Engineering and
System Safety, 2009, 94:742-75.
Adaptive
tests of homogeneity for a Poisson process
M. Fromont, B. Laurent., P. Reynaud-Bouret, arXiv:0905.0989v1,
2009. A paraitre aux Annales de l'IHP.
Spatial
global sensitivity analysis
A. Marrel, B. Iooss, M. Jullien, B. Laurent, E. Volkova,
arXiv:0911.1189, 2009, en révision.
Non asymptotic minimax rates of testing in signal
detection with heterogeneous variances
B. Laurent, J.M. Loubes, C. Marteau, hal-00440825, 2010
Linear covariance models to examine the determinants
of protein levels in Lactococcus lactis, 2010
C. Dressaire, B. Laurent, P. Loubière, P. Besse, M.
Cocaign-Bousquet. A paraitre dans Molecular BioSystems.
Membre de l'ANR ATLAS
: From Applications
to Theory in Learning and Adaptive Statistics
Etudiants en thèse :
Magalie Fromont
"Quelques problèmes de sélection de modèles :
construction de tests
adaptatifs,
ajustement de pénalités par des méthodes de
bootstrap".
Co-encadrement avec Pascal
Massart)- 2000-2003
Maître de
Conférences à l'Université de Rennes 2.
Amandine Marrel :
"Mise en oeuvre et utilisation du métamodèle processus
gaussien pour l'analyse
de sensibilité de modèles numériques "
Thèse débutée en 2005 au CEA de Cadarache et
soutenue le 3 Juillet 2008.
Co-encadrement
avec Bertrand Iooss (CEA) et Michel Julien (CEA).
Amandine Marrel est désormais ingénieur de recherche
à l'IFP de Rueil-Malmaison.
Matthieu Lerasle
:
"Rééchantillonnage et sélection de modèles
optimale pour l'estimation de la densité
de variables indépendantes ou mélangeantes".
Thèse débutée en 2006 et soutenue le 25 Juin 2009.
Co-encadrement avec
Clémentine Prieur.
Florian Rohart :
"Intégration statistique de données génomiques et
post-génomiques haut-débit"
Thèse débutée en septembre 2009.
Co-encadrement avec Magali San Cristobal (Laboratoire de
Génétique Cellulaire,
INRA Toulouse)
Enseignement :
Cours
et TD de Probabilités et Statistique en 2ième
année Préorientations MIC et IMACS
TD
Espace de probabilité-Dénombrement
Probabilités
conditionnelles-Indépendance
Variables aléatoires
discrètes
Variables aléatoires continues
Variables aléatoires
bidimensionnelles
Théorèmes
limites
Estimation
Cours de statistique
inférentielle en 3ième année GMM
Vecteurs Gaussiens
Estimation
Tests
TD
Estimation
Tests
Cours et TD de Probabilités et
Statistique en 3ième année Préorientation IC
Cours et TD de Qualité et
Fiabilité des mesures en 3ième année
Préorientation IMACS
Cours sur les
méthodes de régression non linéaires en
5ième année GMM
Cours de Master 2
Recherche "Méthodes adaptatives en régression non
paramétrique" (2003-2005)